解放军医学院 · 影像医学与核医学考研 学硕

考试科目

本专业其他研究方向

• （01）人工智能算法辅助临床诊断；神经发育脑功能成像及临床干预评估；脑功能影像组学、蛋白组学研究
• （02）良恶性肿瘤、血管性疾病多模态影像引导介入诊疗新技术；介入联合靶向和免疫治疗恶性肿瘤临床和基础研究。
• （03）泌尿系疾病的超声影像学特征与相关机制基础研究；超声新技术在妇产疾病研究；超声人工智能及大数据体系的研
• （04）超声介入新技术应用研究；人工智能辅助超声诊断；超分辨成像研究肿瘤侵袭性；危急重症的超声诊断及监测研究
• （05）乳腺甲状腺疾病介入诊疗；人工智能及大数据；肿瘤影像特征与转移机制；颅脑血管疾病分子影像和靶向治疗研究
• （06）妇科疑难疾病诊断，超声造影、介入治疗；出生缺陷相关研究及胎儿畸形产前超声诊断;妇产超声人工智能研究
• （07）甲状腺疾病智能影像诊断及微创治疗；三维超声成像、手术导航及超声自主机器人研发；肌骨超声诊断及介入治疗
• （08）甲状腺、乳腺、皮肤肿瘤及前哨淋巴结超声新技术研发与应用、人工智能及大数据模型构建；肿瘤微创治疗
• （09）腹部超声新技术与微创治疗的研究；超声分子影像与药物递送系统的研究
• （10）四肢肌骨病变超声诊断及介入治疗的临床应用研究以及相关基础研究
• （11）创伤和重症超声诊断，介入超声，超声造影
• （12）神经影像学；军事影像学；脑科学研究
• （13）中枢神经影像学
• （14）消化及泌尿生殖系统疾病的多模态影像及人工智能研究；慢性肾病磁共振功能成像研究
• （15）脑胶质瘤分子影像及人工智能分析；影像组学及磁共振功能成像对胶质瘤治疗后评价；人机工效评价神经认知状态
• （16）影像引导介入诊疗
• （17）神经影像学-认知功能障碍疾病脑功能成像研究；心血管影像学-心脏CT及磁共振成像研究
• （18）聚焦血管衰老的多模态磁共振成像，通过整合影像学标记物构建血管衰老与脑退行性疾病关联的预测模型
• （19）儿童发育的磁共振研究，泌尿系统、眼眶及视神经病变的多模态成像
• （20）脑血管病及动脉斑块成像，体部成像，头颈部影像
• （21）分子影像学；基于人工智能的放射基因组学
• （22）磁共振功能成像；航天影像医学；神经系统疾病影像诊断
• （23）心血管影像，人工智能，大数据挖掘，图像重建算法
• （24）神经核医学、肿瘤核医学
• （25）核医学分子影像与肿瘤精准诊疗
• （26）介入超声诊断与治疗；影像引导热消融治疗肿瘤；热消融联合免疫治疗；多模态影像肿瘤精准治疗
• （28）超声引导下多脏器肿瘤微创诊疗基础与临床应用，肿瘤微环境调控消融远期疗效的相关研究
• （29）多模态影像及机器人或增强现实导航在肝肿瘤精准热消融中应用；超声引导下甲旁亢热消融治疗